2025년 남녀 · 연령별 삼성 갤럭시 vs 애플 아이폰 사용비율 리포트
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| 2025년 성별 세대별 갤럭시 vs 아이폰 사용비율 |
2025년 7월 전국 만 18세 이상 1,001명을 대상으로 한 전화조사 결과, 스마트폰 사용자 986명 기준으로 삼성 갤럭시 72%, 애플 아이폰 24%라는 점유율을 보이고 있는 것으로 확인됐습니다.
평균값만 보면 단순해 보이지만, 성별·세대별로 나눠 보면 20대 여성은 아이폰이 압도하고 50대 이후는 갤럭시가 ‘사실상 표준’처럼 쓰이는 뚜렷한 단층이 드러납니다.
#조사 개요: 조사기간 2025.7.1~3,
표본추출 이동통신 3사 무선전화 가상번호 무작위,
응답방식 CATI, 대상 전국 만 18세 이상
1,001명, 표본오차 ±3.1%p(95% 신뢰수준),
접촉률 45.1%, 응답률 12.1%,
의뢰처 한국갤럽 자체 조사. 본문 수치는 스마트폰 사용자(986명)
기준입니다.
성별 핸드폰 브랜드 사용비율
| 구분 |
삼성 갤럭시 |
애플 아이폰 |
기타 |
모름 거절 |
|---|---|---|---|---|
| 남성(489명) | 76% | 21% | 1% | 2% |
| 여성(497명) | 67% | 27% | 3% | 3% |
- 남성: 갤럭시 76%로 ‘4:1’에 가까운 우세.
-
여성: 갤럭시 67%로 여전히 우세하나, 아이폰 27%로 격차가 더
좁음.
세대별 갤럭시-아이폰 사용비율
| 연령대 |
삼성 갤럭시 |
애플 아이폰 |
기타 |
모름 거절 |
|---|---|---|---|---|
| 18~29세 | 40% | 60% | 2% | 3% |
| 30대 | 53% | 43% | 2% | 3% |
| 40대 | 67% | 31% | 1% | 2% |
| 50대 | 87% | 9% | 1% | 2% |
| 60대 | 92% | 6% | 0% | 2% |
| 70대 이상 | 82% | 4% | 7% | 7% |
- 20대: 아이폰 60%로 유일하게 애플 우세.
- 30대: 갤럭시 53% vs 아이폰 43%로 비등권.
- 40대: 갤럭시 67%로 재역전, 이후 50~60대는 압도적 갤럭시(87~92%).
-
70대+: 갤럭시 82%, 모름/기타 응답 증가로 이용 습관·교체
주기 차이 반영.
성·연령 교차로 본 특징
- 여성 18~29세: 갤럭시 22% vs 아이폰 78% — 본 조사에서 아이폰 비율 최대.
- 남성 18~29세: 갤럭시 56% vs 아이폰 44% — 같은 20대라도 남성은 근소한 갤럭시 우세.
- 남성 50·60대: 갤럭시 90%·92% — 갤럭시 충성도 최고.
- 여성 60대: 갤럭시 93% — 여성 중 갤럭시 사용 최고 연령대.
-
여성 70대+: 갤럭시 78%, 모름/거절 18% — 고령층 응답 특성
반영.
해석과 시사점
첫째, 20대 여성의 아이폰 절대우위는 국내 평균을 끌어올리는 핵심 요인입니다. 액세서리·생태계·메신저 네트워크 효과가 복합적으로 작동하는 구간입니다.
둘째, 50대 이후 갤럭시 절대강세는 교체 주기, A/S 접근성, 삼성페이·공공앱 호환 등 실용 요소의 누적 결과로 해석됩니다. 특히 60대 이상에서 ‘친숙성’은 강력한 진입장벽입니다.
셋째, 30대의 균형과 40대의 재역전은 가족·업무 환경을 동시에
고려하는 ‘실속 세대’의 선택을 반영합니다. 생산성·금융·공공 서비스 사용성과
가격 대비 성능을 함께 평가합니다.
마무리
이번 조사는 전체 평균만 보면 갤럭시가 앞서지만, 20대 여성 아이폰 78% vs 60대 이상 갤럭시 90%대처럼 세부 집단별 간극이 매우 큽니다.
국내 스마트폰 판도는 ‘세대·성별’이라는 보이지 않는 경계로 갈라진 다층 구조이며, 마케팅과 제품 전략, 콘텐츠·앱 서비스 설계는 이 단층을 기준으로 재설계할 때 설득력이 커집니다.
| 구분 | 사례수(명) |
삼성 갤럭시 |
애플 아이폰 |
기타 |
모름 거절 |
|---|---|---|---|---|---|
| 스마트폰 사용자 | 986 | 72% | 24% | 2% | 2% |
| 성별 | |||||
| 남성 | 489 | 76% | 21% | 1% | 2% |
| 여성 | 497 | 67% | 27% | 3% | 3% |
| 연령별 | |||||
| 18~29세 | 151 | 40% | 60% | 2% | 3% |
| 30대 | 151 | 53% | 43% | 2% | 3% |
| 40대 | 172 | 67% | 31% | 1% | 2% |
| 50대 | 195 | 87% | 9% | 1% | 2% |
| 60대 | 177 | 92% | 6% | 0% | 2% |
| 70대 이상 | 141 | 82% | 4% | 7% | 7% |
| 성/연령별 | |||||
| 남성 18~29세 | 79 | 56% | 44% | 0% | 0% |
| 남성 30대 | 78 | 63% | 34% | 2% | 1% |
| 남성 40대 | 88 | 70% | 28% | 1% | 1% |
| 남성 50대 | 98 | 90% | 9% | 1% | 1% |
| 남성 60대 | 87 | 92% | 5% | 0% | 3% |
| 남성 70대 이상 | 60 | 87% | 5% | 5% | 3% |
| 여성 18~29세 | 72 | 22% | 78% | 1% | 3% |
| 여성 30대 | 73 | 36% | 60% | 1% | 3% |
| 여성 40대 | 85 | 71% | 27% | 1% | 1% |
| 여성 50대 | 97 | 86% | 9% | 3% | 2% |
| 여성 60대 | 90 | 93% | 3% | 0% | 4% |
| 여성 70대 이상 | 81 | 78% | 4% | 0% | 18% |